Veľké jazykové modely (angl. large language models, LLM) – systémy ako ChatGPT – sa čoraz viac používajú ako zdroje rýchlych odpovedí. Podľa štúdie Pensylvánskej univerzity však ľudia, ktorí hľadali informácie pomocou tradičného vyhľadávača, nadobudli hlbšie poznatky. LLM menia nielen spôsob, akým získavame informácie, ale aj spôsob, akým rozvíjame vedomosti, tvrdí psychologička Shiri Melumadová. Spolu s neurovedcom Jin Ho Yunom experimentálne porovnávali, čo sa ľudia naučia pomocou LLM v porovnaní s tradičným vyhľadávaním.
Viac ako 10 000 účastníkom náhodne zadali výskum rôznych tém – napríklad ako pestovať zeleninovú záhradu – pomocou Google alebo ChatGPT a potom mali napísať rady pre priateľa na základe toho, čo sa naučili. Ukázalo sa, že vedomosti zo zhrnutí chatbotov boli plytkejšie v porovnaní s vedomosťami z webových odkazov. Hoci LLM môžu znížiť zaťaženie pri syntéze informácií pre seba, táto ľahkosť je vykúpená nákladmi na rozvoj hlbších vedomostí o danej téme, poznamenala S. Melumadová. Niektorí vedci výsledky interpretujú inak. Rovnako ako pri každom učení, účinnosť nástroja závisí od toho, ako ho používate. Zistenie ukazuje, že ľudia ho (LLM) nepoužívajú tak dobre, ako by mohli, konštatoval psychológ Daniel Oppenheimer z Carnegie Mellon University v Pittsburghu.
Zo stránky ScienceNews spracovala Barbora Prikrylová
Viac takýchto článkov a exkluzívneho obsahu môžete získať vďaka predplatnému.
Máte predplatné?
Prihlásiť sa