Nový robotický systém videnia známy ako LENS zaberá menej úložného priestoru ako jedna fotografia v telefóne a spotrebuje len 10 % energie, ktorú vyžadujú bežné lokalizačné systémy. Systém tvorí senzor, čip a model umelej inteligencie, ktorý sa učí a pamätá si polohu. Kľúčom je kombinácia čipu a senzora s názvom Speck. Vizuálny senzor Speck funguje viac ako ľudské oko a je účinnejší ako kamera, približuje biorobotik Adam Hines z Queenslandskej technologickej univerzity v austrálskom Brisbane.
Kamery zachytávajú všetko vo svojom zornom poli mnohokrát za sekundu, aj keď sa nič nemení. Ľudské oko však zisťuje najmä zmeny a mozog až na základe týchto zmien aktualizuje obraz toho, čo vidíme. Podobne sa každý pixel senzora podobného oku Speck prebudí len vtedy, keď zistí zmenu jasu v prostredí, objasňuje A. Hines. Preto zachytí dôležité štruktúry, napríklad hrany. Informácie zo snímača idú do počítačového procesora s komponentmi, ktoré sa správajú ako neuróny v mozgu – aktivujú sa len vtedy, keď prichádzajú informácie. Ide o typ neuromorfných výpočtov.
Model AI vyvinutý Hinesovým tímom sa líši od modelov používaných pre chatboty. Učí sa rozpoznávať miesta nie z obrovského množstva vizuálnych údajov, ale analýzou hrán a ďalších kľúčových informácií pochádzajúcich zo senzora. Kombinácia neuromorfného snímača, procesora a modelu umelej inteligencie poskytuje LENS supervýkon s nízkou spotrebou energie.
Zo stránky ScienceNews spracovala BP
Viac takýchto článkov a exkluzívneho obsahu môžete získať vďaka predplatnému.
Máte predplatné?
Prihlásiť sa