Meranie kvality vysvetlení

V piatej časti seriálu o vysvetliteľnej umelej inteligencii si objasníme, ako meriame kvalitu vysvetlenia predpovede umelej inteligencie. V predchádzajúcom článku sme si priblížili, aké komponenty a vlastnosti by mali mať dobré vysvetlenia rozhodnutí a správania sa modelov strojového učenia a umelej inteligencie (AI). Prvý komponent,… pokračuj

Dobré vysvetlenia

V štvrtej časti seriálu o vysvetliteľnej umelej inteligencii si priblížime, aké komponenty a vlastnosti by mali mať dobré vysvetlenia rozhodnutí modelov umelej inteligencie. Z pohľadu strojového učenia (ang. machine learning, ML) žijeme šťastné časy. Pre mnohé úlohy, ktoré sme doteraz nevedeli s pomocou umelej inteligencie… pokračuj

Zrozumiteľnosť vs komplexnosť

V tretej časti série článkov na tému vysvetliteľnej a transparentnej umelej inteligencie sa pozrieme na dve kategórie jej modelov – transparentné modely a modely typu čierna skrinka. Aké sú medzi nimi rozdiely a prečo používame aj netransparentné modely, keď je schopnosť pochopiť ich predpovede taká… pokračuj

Vysvetlenia šité na mieru

Umelá inteligencia (AI) bude čoraz väčšmi zasahovať do našich životov. Veľa ľudí však umelej inteligencii nedôveruje a majú problém spoľahnúť sa na ňu aj pri triviálnych rozhodnutiach. Jedným z dôvodov je, že rozhodnutia AI často nevieme vysvetliť, pretože komplexné modely sa správajú ako čierne skrinky.… pokračuj

Ako rozmýšľa umelá inteligencia

Môže umelá inteligencia (AI) rozhodovať o prepustení niekoho z väzenia alebo o postupe do ďalšieho kola pracovného pohovoru? Môže odporúčať preventívne vyšetrenia alebo prevziať zodpovednosť za riadenie vozidla v snehovej búrke? Nie ste si istí, ako odpovedať na tieto otázky? Keby ste vedeli, že AI… pokračuj