Nie je dobré ako dobré

V predchádzajúcich článkoch seriálu o vysvetliteľnej umelej inteligencii (AI) sme predstavili tri dôležité otázky z tejto oblasti: Aké vlastnosti by malo mať dobré vysvetlenie? Ako merať kvalitu vysvetlení predpovedí modelov umelej inteligencie? Ako automaticky nájsť taký algoritmus vysvetliteľnej AI, ktorý bude poskytovať dobré vysvetlenia pre… pokračuj

Dobré vysvetlenia

V štvrtej časti seriálu o vysvetliteľnej umelej inteligencii si priblížime, aké komponenty a vlastnosti by mali mať dobré vysvetlenia rozhodnutí modelov umelej inteligencie. Z pohľadu strojového učenia (ang. machine learning, ML) žijeme šťastné časy. Pre mnohé úlohy, ktoré sme doteraz nevedeli s pomocou umelej inteligencie… pokračuj

Ihly v kope sena

Hejt nie je len obsah, ktorý negatívne vplýva na atmosféru na sociálnych sieťach. Keďže je namierený proti istým skupinám obyvateľstva, pôsobí zraňujúco a prispieva k polarizácii spoločnosti. V krajných prípadoch môže ísť aj o závažný akt s právnymi dôsledkami pre jeho autorov. V každom prípade… pokračuj

Zdvorilá UI

Mnohé systémy umelej inteligencie (UI) sa pri učení spoliehajú na metódu hrubej sily: po analýze tisícov obrázkov nábytku nájdu vzorce, napríklad zistia, ako vyzerá stolička. No aj obrovské súbory údajov majú medzery. Objekt na obrázku je stolička – ale z čoho je vyrobená? A dá… pokračuj

Medzi najlepšími na svete

Dôležitými atribútmi uplatnenia systémov umelej inteligencie v praxi sú ich správne fungovanie a bezpečnosť. Aj preto bola v roku 2020 vypísaná prvá súťaž na certifikáciu neurónových sietí. Víťazom súťaže sa stali výskumníci zo Švajčiarskeho federálneho inštitútu technológií, teraz už zakladatelia spoločnosti LatticeFlow z Zürichu. Jej… pokračuj

UI číta z mozgu

Umelá inteligencia (UI) dokáže dekódovať slová a vety z mozgovej aktivity a odhadnúť, čo človek počul. Mohla by tak pomáhať ľuďom, ktorí nie sú schopní komunikovať pomocou reči, písania alebo gest. Väčšina súčasných technológií na pomoc týmto ľuďom pri komunikácii si vyžaduje riskantné operácie mozgu… pokračuj

Neveriť vlastným očiam

Neuverím, pokým to neuvidím na vlastné oči – koľkokrát sme už podobnú vetu počuli? Nuž, je čas prehodnotiť ju. Vidieť niečo na vlastné oči môže mať v ére rozvinutých technológií niekedy menšiu hodnotu ako začuť niečo z vedľajšieho sedadla vo vlaku. Pojem deepfake je slovná… pokračuj

Čudné, ale inteligentné

Vedci z amerického Allenovho inštitútu pre umelú inteligenciu (AI2) vytvorili algoritmus strojového učenia, ktorý sa nazýva vizuálny jazyk. Nový model textu a obrázkov dokáže vytvárať obrázky iba pomocou textových titulkov. Hoci skôr ide o experiment na overenie koncepcie a obrázky vyzerajú znepokojujúco a čudne, demonštrujú… pokračuj